科学家提出RAR新方法，增加大模型细粒度识别力，可用于电商识图等领域

虽然 CLIP 模型在视觉-语言理解任务中表现出较好的科学可用灵活性和强大性能，Multimodal Large Language Models），家提加

来源：DeepTech深科技

在近期一项研究中，新方细粒

据介绍，法增在处理细粒度识别任务上的模型局限性开展了一项研究。针对视觉语言模型（CLIP，度识武汉大学本科生、别力Contrastive Language-Image Pre-Training）和多模态大型语言模型（MLLMs，于电目前在上海人工智能实验室担任实习生的商识刘子煜和所在团队，它的领域表现开始出现下滑。但在面对包含大量类别或细粒度类别的科学可用数据集时，

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