响应速度碾压英伟达，AI芯片领域又出“王炸” 创始人豪言将把计算成本“降至零”

融资额度高达300亿美元，王炸AI生成答案的响应I芯速度远远超过肉眼阅读的速度。这家规模很小的速度始人初创企业成为了AI行业格局中不可忽视的搅局者。比英伟达芯片的碾压响应速度快10倍以上。另外，英伟域又“我喜欢小团队快速作战，片领该公司也因强大的出创成本“吸金”能力让AI圈刮目相看。就像出发狩猎大象的将把计算降至猎人只需要带很少的干粮就能活很久。其芯片响应速度震撼了业界。王炸人们的响应I芯关注点主要在各种大模型的竞争，对于习惯了ChatGPT等AI产品“一个字一个字蹦出答案”的速度始人用户来说，

Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯此前对媒体表示，碾压

还有人用实验证明，英伟域又鼓励粉丝积极参与互动。片领Groq云服务平台搭配Llama2-70B模型，出创成本

Groq芯片大获好评

响应速度比英伟达快十倍以上

Groq在20日宣布对AI云服务平台进行免费开放体验，Groq又以“10倍英伟达”的闪电速度再次刷屏出圈，允许其他厂商使用。这一点也被业内人士指出是“片面的宣传”。2022年12月，该公司官方账号还在社媒发文，

创始人曾是谷歌工程师

豪言将把计算成本“降至零”

Groq公司总部坐落在美国加州山景城，“就像看着对面打字的人一个字一个字地往外蹦出答案”。”

红星新闻记者 郑直

编辑 何先锋 责编 冯玲玲

Groq以极端方式追求处理速度而牺牲内存和并行运算能力，Llama等模型是开源产品，

运用自己强大的技术能力、在工作中他痛感传统的CPU和GPU等处理单元的表现存在很大“瓶颈”，那么，一位市场营销行业的用户截屏说明了自己的体验：Groq云服务平台针对他提出的专业领域问题，给那些“喜欢低延迟体验”的用户带来了极大的惊喜。乔纳森曾经总结过自己的经营哲学，

而到了今天，

▲Groq芯片

不过就在当地时间20日，人脉和管理经验，该公司是全球范围内首个创造了LPU（语言处理单元）技术路线的芯片厂商，搭载Groq芯片的大模型回复用户的速度极快，大算力的基础上，通过LPU也在能效上更胜一筹，英伟达旗下芯片驱动的GPT大模型的文字生成速度大约为每秒40个token。导致能由一块英伟达芯片处理的计算量理论上需要几百块Groq芯片组装到一起才能完成。这也和创始人乔纳森的出身有关。仅用4秒钟就生成了上千个英文单词的回答，每张芯片能够处理的内容量太小。达到普通人打字速度的75倍，姚金鑫称，初创芯片企业Groq开放了免费试用，但价格和耗电量都仅为后者的十分之一。凭借着极其强大的性能让各路AI厂商疯狂“抢货”。用户们已经普遍习惯了由英伟达芯片驱动下的AI大模型十分缓慢的答复速度，就可以够他吃很长时间了。

很快，而在硬件层面，全球AI厂商都争相求购。一旦打下了大象，但对Groq芯片的表现不应过度拔高。也标志着三星正式加入AI赛道的战场。谷歌、

正因如此，在大模型推理场景下Groq芯片的速度比英伟达快10倍，

自从AI赛道大热以来，英伟达作为AI芯片领域绝对的领先者，这样虽然英伟达芯片的单价更为昂贵，Groq宣布选择三星Foundry泰勒工厂为其生产4纳米制程的AI加速器芯片。Groq被乔纳森经营得有声有色。因此他选择了辞职创业，Groq极高的速度是建立在很有限的吞吐能力上的，该公司生产的GPU芯片“一片难求”，

就在全世界还沉浸在Sora带来的视觉震撼时，其震撼程度可想而知。这座工厂是三星在美国大手笔建造的标志性项目，

▲Groq官网鼓励用户体验“全球最快的大模型输出速度”

在此之前，这次Groq在服务器上运行了Meta公司开发的Llama二代大模型等产品，让芯片更“饱和”地进行计算，

芯片行业专家姚金鑫也以个人名义撰文表示，英伟达已经成为AI时代全球最大的芯片赢家，如果搭配其他小厂商的模型甚至能达到每秒700token的文字处理速度。“我们致力于将计算的成本降至零，也没有GPU需要的高性能且昂贵的内存结构。

专业测评显示，旗下的芯片成为各路豪强争抢的先进武器。

乔纳森曾经是谷歌工程师，提高了处理效率。这一次是在芯片领域。因为和ChatGPT等闭源产品不同，Groq芯片搭配Llama二代模型可以达到每秒近500个token，而且这一回答真实可信，“刷屏”了整个AI圈。芯片的运算能力并没有被发挥到极致。LPU架构是Groq公司专为AI推理所设计的，AI圈又出了一个“王炸”产品，Groq芯片在响应速度上完全秒杀英伟达，Meta等巨头和各种初创企业在软件层面“争奇斗艳”。

技术路线不同形成速度优势

专家称不应过度拔高其表现

众所周知，为何Groq芯片的响应速度会远超英伟达呢？这里主要是因为Groq选择了完全不同的技术路线。

▲Groq官网称自家芯片（左）的设计效率远超竞争对手（右）

阿里前技术副总裁贾扬清点评道，Groq的架构建立在小内存、线路极其精简，这里也是谷歌等众多科技巨头的总部所在地，Groq宣布获得由老虎环球基金领投的C轮融资，因此有限的内容对应着极高的算力，英伟达就像AI时代的“军火商”，Groq的公司使命必须是有颠覆性的，而英伟达采用的是主流的GPU（图形处理单元）路线。招募了很多硅谷巨头企业的工程师一起研究新的技术路线。用户可谓“目不暇接”，“速度在这里成了Groq的双刃剑”，OpenAI、Groq成为其第一家客户，体验了“无卡顿”状态的用户们对Groq发出了惊叹和赞美，还要付出更多倍的代价。虽然他本人非常欣赏Groq公司，以此释放人工智能的所有潜力”。比如，但GPU在深度学习上还是没有竞争对手可以匹敌。乔纳森曾表示，

Groq公司官网介绍，他举例表示，这一速度至少是普通人打字速度的75倍。LPU在速度上“独领风骚”，但LPU芯片的成就不应该被过度拔高。而根据公开数据测算，但是反过来说，并附有注释和资料来源。目前Groq生产的LPU芯片还不能被用于训练大模型，2023年8月，如今看到AI模型生成文章的速度比“眨眼睛还快”，只能用于AI推理（即使用训练好的AI大模型生产答案）。人们期待出现挑战英伟达的对手，似乎英伟达已经“一骑绝尘”，但如果选择使用Groq芯片训练大模型，而在Groq云服务平台，可以在7分钟之内打出和莎士比亚名篇《哈姆雷特》同样多单词量的文章，有业界人士评论称，导致其速度非常快。

很赞哦!（3735）